做决策的基本原则

　　 读《生活中的算法》有感

　　原创： Melissa

　　这本书讲计算机算法在生活中做决策的应用，把原本书本上学的基本算法跟日常生活结合起来，新鲜而独特。大家都在路上，常有朋友来交流他们的困惑、思考及接下来怎么走，这些年来自己也面临一个又一个抉择。 昨天一位朋友咨询，我很怕做成人生导师，就实在地讲了讲自己选择时的一些考虑。结合这本书，我归纳一下，把自己的体会和书里的理论结合，算作读后感吧。

　　面临选择，尤其是重大决策或者不确定性高的时候，如何考虑呢？以下几个原则我觉得非常重要且一直身体力行：

　　后悔最少原则（Regret Minimization Framework）。创业是件高风险性的事，常被问起当初是怎么决定走上这条不归路。读了这本书，才发现我的答案原来和Jeff Bezos一样。 Bezos称之为”后悔最少原则”。他当初决定从投资公司辞职创办Amazon，是这么想的：当他80岁回顾时，希望后悔的事最少。他觉得Amazon是可能做成的大事，去尝试即便失败了，也不会后悔。如果不尝试，那以后每天都会在后悔中度过。所以，对他来说，非常容易的决定。这也是我抉择时第一考虑的因素，因此，大事上我从不纠结，Follow My Heart (我的心清楚哪个会无悔)。

　　决定时纠结，很大的一个原因是不确定性。社会发展越来越快，追求成长的朋友们又希望不断挑战自己尝试新的领域或角色，面对的不确定性就更大些，这是必然的。这种情况下，有两点很重要。

　　一是乐观。做一件事，通常有几种可能的后果。选择那个最乐观情况下结果最好的方案（Upper Confidence Bound），充满激情地去做。之前觉得一句话说的很好：悲观者往往正确，乐观者往往成功。现在有些明白背后的道理。对于新的事物，风险大多事先都能看到。因为没有做过，失败几率大，人有Hindsight Bias（即事后诸葛亮），所以悲观者就往往正确。而只有冒着风险去做，才有成功的可能。明白风险而敢于尝试，很大程度上是基于乐观（对他人有信心对事有信心），所以乐观者会往往成功。

　　二是要清楚，任何一个选择都有取舍。简单到吃饭，可以去家吃过的餐馆，也可以试没去过的，各有利弊。那如何选择呢？这里要考虑多个因素，我觉得最重要的，是预期时间的长短。如果你刚搬到一个新城市而且打算住很久，多尝试几家餐馆更好，找到喜欢的以后可以吃很多次。反之，如果你马上要离开这个城市，那去新餐馆没有多少意义，还是去最喜欢的地方吃最后一顿饭吧。我喜欢这个例子，因为它有点像我们的职场。你对自己的预期是多久？你觉得自己是在积累阶段、还有时间探索更好的机会，还是时间有限需要做个相对稳妥的决定？在计算机上，前者是Explore（探索），后者是Exploit（利用）。选择是Explore还是Exploit, 最关键的是Interval（时间的长短）。

　　对于同样的问题，最优的方案并非唯一，因人而异。所以，了解自己明确目标非常重要。做选择时，一定要明确对自己最重要的是哪些。在计算机里，有句话说，Live by the metric, die by the metric（生于指标，死于指标）。调度算法（scheduling），根据不同的目标（比如任务最短完成时间 vs. 最快反应时间），采取的策略是不同的。每当朋友们征求我意见的时候，我总是问，你的目标是什么？什么对你最重要？因为只有你最了解自己，别人是无法代替你去做最优选择的。不过，我觉得每一段经历都有它的价值。无论你的目标是什么，我们都应该力争在每一经历中多学到些东西，不白走一程。

　　这本书讲的内容很多，以算法为主线。这里我只是把与做决策直接相关、自己体会深的几点，列出来分享一下。希望给大家带来一些启发。